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Análisis Multivariante Aplicado con R. 2ª Ed.
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Análisis Multivariante Aplicado con R. 2ª Ed.

Aldas Manzano, Joaquin / Uriel Jimenez, Ezequiel

El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector;una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de;análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy;amplio de lectores potenciales: desde estudiantes;de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de;mercados o métodos cuantitativos ap...

Editorial:
Paraninfo
Any d'edició:
2017
Matèria:
Economia
ISBN:
978-84-283-2969-9
Pàgines:
678
Enquadernació:
Rústica
35,00 €
33,25 €
IVA inclós
Afegir a favorits Consulta disponibilitat

Sinopsi

El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector;una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de;análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy;amplio de lectores potenciales: desde estudiantes;de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de;mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la dirección de;empresas, la sociología o la psicología, hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día de los;últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM.;Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software;libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría de;universidades europeas, dado que, además de ser gratuito y, por ello, accesible;a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de la investigación en;análisis estadístico.;El enfoque del manual combina la rigurosidad con la;aplicabilidad práctica a partir del desarrollo de más de 40 casos resueltos y multitud de ejemplos que permiten;entender la lógica de la técnica de análisis de datos y cómo aplicarla;fácilmente mediante R. Asimismo, la web del manual permite al usuario acceder a;todas las bases de datos que;soportan esos casos, así como a la sintaxis;que permite su resolución mediante R.;Además de un capítulo dedicado a la preparación de los datos;(análisis de valores perdidos, casos atípicos y comprobación de las propiedades;de normalidad, homocedasticidad, linealidad e independencia de las;observaciones), el resto de temas abordan el análisis de conglomerados;escalamiento multidimensional, análisis de correspondencias, análisis de la;varianza, análisis multivariante de la varianza, regresión lineal múltiple;análisis discriminante, regresión logística, análisis de componentes;principales, análisis factorial, análisis factorial confirmatorio, validación;de los instrumentos de medida, modelos de ecuaciones estructurales y PLS-SEM.;Joaquín Aldás Manzano;es catedrático de Comercialización e Investigación de Mercados en la Facultat;d?Economia de la Universitat de València y profesor investigador del Instituto;Valenciano de Investigaciones Económicas (Ivie). Su campo de especialización;son los métodos cuantitativos de investigación en marketing.;Ezequiel Uriel;Jiménez es catedrático emérito de Fundamentos del Análisis Económico de la;Universitat de València y profesor investigador del Instituto Valenciano de;Investigaciones Económicas. Sus áreas de especialización son mercado de;trabajo, sistemas de información estadística y técnicas de predicción.

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